Περιγραφή
Το CatBoost (Categorical Boosting) είναι ένα ανοιχτού κώδικα πλαίσιο ενίσχυσης με κλίμακα (gradient boosting) που αναπτύχθηκε από την Yandex, σχεδιασμένο για υψηλή ακρίβεια και αποδοτικότητα. Διαπρέπει στην επεξεργασία κατηγορικών χαρακτηριστικών χωρίς εκτεταμένο προεπεξεργασμένο δεδομένων και προσφέρει αξιόπιστη απόδοση με ελάχιστη ρύθμιση υπερπαραμέτρων. Το CatBoost είναι βελτιστοποιημένο για ταχύτητα, υποστηρίζει επιτάχυνση με GPU και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές μηχανικής μάθησης, όπως χρηματοοικονομικά, εμπόριο και συστήματα σύστασης.
